lambda 函式

lambda 語法

• lambda 語法
  • lambda parameter_list : expression
    • lambda：關鍵字
    • parameter_list：參數清單，可以有多個，以逗號分隔
    • expression：運算式，只能有一行運算式

範例說明

加法

• Code

  x = lambda a : a + 10
  print(x(5))

• Output

  15

乘法

• Code

  x = lambda a, b : a * b
  print(x(5, 6))

• Output

  30

加總

• Code

  x = lambda a, b, c : a + b + c
  print(x(5, 6, 2))

• Output

  13

函式：將參數乘以 2 倍

• Code

  def myfunc(n):
      return lambda a : a * n
   
  doubler = myfunc(2)
   
  print(doubler(11))

• Output

  22

函式：將參數乘以 3 倍

• Code

  def myfunc (n):
      return lambda a : a * n
   
  tripler = myfunc(3)
   
  print(tripler(11))

• Output

  33

與 filter() 方法結合

• filter() 描述
  • 用於過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新列表
• filter() 語法

  • filter(function, iterable)

    • function：判斷函數
    • iterable：可迭代的 object

  • Code

    def is_odd(n):
        return n % 2 == 1
     
    odd = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5])
     
    print(odd)

  • Output

    [1, 3, 5]
• lambda combined with filter () method

  • Code

    num = [1, 2, 3, 4, 5]
     
    n = []
     
    for i in filter(lambda x : x % 2 == 1, num):
        n.append(i)
     
    print(n)

  • Output

    [1, 3, 5]

與 map() 方法結合

• map() 描述
  • 會根據提供的函數對指定序列做映射，第一個參數 function 以參數序列中的每一個元素調用 function 函數，返回包含每次 function 函數返回值的新列表
• map() 語法

  • map(function, iterable, ...)

    • function：函數
    • iterable：一個或多個 list

  • Code

    def square(x):
        return x ** 2
     
    n = list(map(square, [1, 2, 3, 4, 5]))
     
    print(n)

  • Output

    [1, 4, 9, 16, 25]
• lambda combined with map() method

  • Code

    num = [1, 2, 3, 4, 5]
     
    n = []
     
    for i in map(lambda x : x ** 2, num):
        n.append(i)
     
    print(n)

  • Output

    [1, 4, 9, 16, 25]

與 reduce() 方法結合

• reduce() 描述
  • 會對參數序列中元素進行累積
• reduce() 語法
  • reduce(function, iterable [, initializer])

    • function：函數，有 2 個參數

    • iterable：可迭代的 object

    • initialize：可選，初始參數

  Python 3.x reduce() 已經被移到 functools 模組裡，若要使用，需引入 functools 模組來調用 reduce() method

  • Code

    from functools import reduce
     
    num = [1, 2, 3, 4, 5]
     
    def add(x, y):
        return x + y
     
    n = reduce(add, num)
     
    print(n)

  • Output

    15
• lambda combined with reduce() method

  • Code

    from functools import reduce
     
    num = [1, 2, 3, 4, 5]
     
    n = reduce(lambda x, y : x + y, num)
     
    print(n)

  • Output

    15

與 sorted() 方法結合

• sorted() 描述
  • 對所有可迭代的 object 進行排序操作
• sorted() 語法

  • sorted(iterable, key=None, reverse=False)

    • iterable：可迭代的 object
    • key：用來進行比較的元素，只有一個參數，具體函數的參數就是取自於可迭代 object 中，指定可迭代 object 中的一個元素來進行排序
    • reverse：排序規則
      • reverse=True：降序
      • reverse=False：升序（預設）

  • Code

    student_lists = [
        ['john', 'A', 15],
        ['jane', 'B', 12],
        ['dave', 'B', 10],
    ]
     
    n = sorted(student_lists) # 以人名進行排列
     
    print(n)

  • Output

    [['dave', 'B', 10], ['jane', 'B', 12], ['john', 'A', 15]]
• lambda combined with sorted() method

  • Code

    student_lists = [
        ['john', 'A', 15],
        ['jane', 'B', 12],
        ['dave', 'B', 10],
    ]
     
    n = sorted(student_lists, key=lambda x : x[2]) # 以年齡進行排列
     
    print(n)

  • Output

    [['dave', 'B', 10], ['jane', 'B', 12], ['john', 'A', 15]]

lambda 函式與 def 函式差異